Inteligencia artificial: el mapa real de poder que está redefiniendo la competitividad

1. La capacidad de la IA no se está estancando. Se está acelerando y llegando a más personas que nunca.

La industria produjo más del 90 % de los modelos de vanguardia más destacados en 2025, y varios de ellos ahora alcanzan o superan los niveles de referencia humanos en cuestiones científicas de nivel doctoral, razonamiento multimodal y matemáticas aplicadas a la competición. En una prueba de referencia clave de codificación —SWE-bench Verified— el rendimiento aumentó del 60 % a casi el 100 % en un solo año. La adopción organizacional alcanzó el 88 %, y cuatro de cada cinco estudiantes universitarios utilizan actualmente IA generativa.

2. La brecha en el rendimiento de los modelos de IA entre Estados Unidos y China se ha cerrado prácticamente por completo.

Los modelos estadounidenses y chinos se han alternado el liderazgo en varias ocasiones desde principios de 2025. En febrero de 2025, DeepSeek-R1 igualó brevemente al mejor modelo estadounidense, y en marzo de 2026, el mejor modelo de Anthropic lo superaba por tan solo un 2,7 %. Estados Unidos sigue produciendo más modelos de IA de primer nivel y patentes de mayor impacto, mientras que China lidera en volumen de publicaciones, citas, producción de patentes e instalaciones de robots industriales. Corea del Sur destaca por su alta densidad de innovación, liderando el mundo en patentes de IA per cápita.

3. Estados Unidos alberga la mayor cantidad de centros de datos de IA, y la mayoría de sus chips son fabricados por una fundición taiwanesa.

Estados Unidos alberga 5427 centros de datos, más de diez veces la cantidad de cualquier otro país, y consume más energía que ningún otro. Una sola empresa, TSMC, fabrica prácticamente todos los chips de IA líderes, lo que hace que la cadena de suministro global de hardware de IA dependa de una única fundición en Taiwán, aunque una expansión de TSMC en EE. UU. comenzó a operar en 2025.

4. Los modelos de IA pueden ganar una medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, pero no pueden medir el tiempo con precisión; un ejemplo de lo que los investigadores denominan la frontera irregular de la IA.

Gemini Deep Think ganó una medalla de oro en la IMO, pero el modelo superior solo lee correctamente los relojes analógicos el 50,1 % de las veces. Los agentes de IA dieron un salto del 12 % al ~66 % de éxito en las tareas en OSWorld, que prueba a los agentes en tareas informáticas reales en diferentes sistemas operativos, aunque todavía fallan aproximadamente 1 de cada 3 intentos en pruebas de rendimiento estructuradas.

5. La IA responsable no está a la altura de las capacidades de la IA, con estándares de seguridad rezagados y un aumento drástico de los incidentes.

Casi todos los desarrolladores líderes de modelos de IA de vanguardia informan sobre sus resultados en pruebas de rendimiento, pero la información sobre pruebas de rendimiento de IA responsable sigue siendo escasa. Los incidentes documentados de IA aumentaron a 362, frente a los 233 de 2024. Para complicar aún más la situación, investigaciones recientes han descubierto que mejorar una dimensión de la IA responsable, como la seguridad, puede perjudicar otra, como la precisión

6. Estados Unidos lidera la inversión en IA, pero su capacidad para atraer talento global está disminuyendo.

La inversión privada en IA en EE. UU. alcanzó los 285.900 millones de dólares en 2025, más de 23 veces los 12.400 millones invertidos en China. Sin embargo, si solo se consideran las cifras de inversión privada, es probable que el gasto total en IA en China sea inferior, dado el financiamiento gubernamental. EE. UU. también lideró la actividad emprendedora con 1.953 empresas de IA recién financiadas en 2025, más de 10 veces la cifra del siguiente país. No obstante, el número de investigadores y desarrolladores de IA que se trasladan a EE. UU. ha caído un 89 % desde 2017, con un descenso del 80 % solo en el último año.

7. La adopción de la IA se está extendiendo a una velocidad histórica, y los consumidores están obteniendo un valor sustancial de herramientas a las que a menudo acceden de forma gratuita.

La IA generativa alcanzó una adopción del 53 % de la población en tres años, más rápido que la PC o internet, aunque el ritmo varía según el país y se correlaciona fuertemente con el PIB per cápita. Algunos países muestran una adopción superior a la esperada, como Singapur (61 %) y los Emiratos Árabes Unidos (54 %), mientras que Estados Unidos ocupa el puesto 24 con un 28,3 %. El valor estimado de las herramientas de IA generativa para los consumidores estadounidenses alcanzó los 172 mil millones de dólares anuales a principios de 2026, y el valor medio por usuario se triplicó entre 2025 y 2026.

8. La educación formal está rezagada con respecto a la IA, pero las personas están aprendiendo habilidades de IA en todas las etapas de la vida.

Más del 80 % de los estudiantes de secundaria y universitarios de EE. UU. utilizan la IA para tareas escolares, pero solo la mitad de las escuelas secundarias y preparatorias cuentan con políticas de IA, y apenas el 6 % de los docentes afirma que dichas políticas son claras. Fuera del ámbito académico, las habilidades de ingeniería de IA se están desarrollando con mayor rapidez en los Emiratos Árabes Unidos, Chile y Sudáfrica. El número de nuevos doctores en IA en EE. UU. y Canadá aumentó un 22 % entre 2022 y 2024; sin embargo, los doctores que impulsaron este aumento se incorporaron al ámbito académico, no a la industria.

9. La soberanía de la IA se está convirtiendo en un rasgo definitorio de la política nacional, pero las capacidades siguen siendo desiguales, incluso a pesar de que el desarrollo de código abierto ayuda a redistribuir quién participa.

Las estrategias nacionales de IA se están expandiendo, sobre todo en las economías en desarrollo, y las inversiones estatales en supercomputación para IA aumentan paralelamente, lo que refleja las crecientes ambiciones de control interno sobre los ecosistemas de IA. Sin embargo, la producción de modelos sigue concentrada en Estados Unidos y China. El desarrollo de código abierto está empezando a redistribuir la participación, y las contribuciones del resto del mundo superan ahora a las de Europa y se acercan a las de Estados Unidos en GitHub, impulsando así modelos y puntos de referencia con mayor diversidad lingüística.

10. Los expertos en IA y el público tienen perspectivas muy diferentes sobre el futuro de esta tecnología, y la confianza global en las instituciones para gestionar la IA está fragmentada.

En cuanto a cómo las personas desempeñan sus trabajos, el 73% de los expertos prevé un impacto positivo, frente a solo el 23% de la población, una diferencia de 50 puntos. Se observan discrepancias similares respecto al impacto de la IA en la economía y la atención médica. A nivel mundial, la confianza en que los gobiernos regulen la IA varía. Entre los países encuestados, Estados Unidos registró el nivel más bajo de confianza en su propio gobierno para regular la IA, con un 31%. A nivel global, la UE goza de mayor confianza que Estados Unidos o China para regular la IA de manera efectiva.

Fuente: Stanford

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