Mientras Estados Unidos y China compiten por desarrollar los modelos de inteligencia artificial más avanzados, Europa podría encontrar una ventaja estratégica en un terreno diferente: definir cómo se evalúan, verifican y utilizan de forma segura. Una perspectiva publicada desde Hong Kong invita a reconsiderar el papel europeo en esta carrera tecnológica. La regulación, frecuentemente presentada como un obstáculo para innovar, podría convertirse también en una oportunidad industrial y económica.

Las tres claves

🔴 La desventaja tecnológica. Estados Unidos y China lideran el desarrollo de los grandes modelos de IA. Europa necesita reforzar su innovación, inversión, infraestructura tecnológica y adopción industrial.

🟡 El desafío regulatorio. El AI Act introduce costes y obligaciones, pero también impulsa capacidades de evaluación, supervisión y seguridad. Convertirlas en estándares internacionales útiles todavía es un reto pendiente.

🟢 La oportunidad estratégica. Europa puede aprovechar su experiencia normativa y sus fortalezas industriales para desarrollar sistemas de prueba, certificación y despliegue seguro de IA, colaborando incluso con países que compiten tecnológicamente entre sí.

Una perspectiva diferente desde Asia

Europa parece haberse acostumbrado a observar la carrera por la inteligencia artificial desde una posición defensiva. Estados Unidos concentra buena parte de los modelos más avanzados y la infraestructura computacional, mientras China acelera el desarrollo de modelos abiertos, robótica y aplicaciones industriales.

En este contexto, el debate europeo suele concentrarse en una pregunta: ¿cómo recuperar el terreno perdido?

Hao Nan, analista de geoeconomía y colaborador del South China Morning Post, propone cambiar la pregunta.

En su artículo Europe can still shape the rules of AI, publicado el 26 de octubre, plantea que Europa no necesita reproducir íntegramente las capacidades tecnológicas estadounidenses o chinas para desempeñar un papel relevante en el futuro de la inteligencia artificial.

Puede competir en otro terreno: establecer las pruebas, garantías y procedimientos que permitan utilizar sistemas de IA con seguridad y confianza en diferentes mercados.

La propuesta adquiere especial interés cuando la inteligencia artificial abandona los entornos experimentales y comienza a intervenir directamente en procesos industriales, sistemas sanitarios, cadenas de suministro y decisiones empresariales.

En esos ámbitos, disponer del modelo más potente no siempre será suficiente. También importará demostrar que funciona correctamente, respeta los límites operativos, protege los datos y puede someterse a verificaciones independientes.

Europa cuenta con experiencia en normalización industrial, certificación, seguridad de productos y protección de datos. Transformar esas capacidades en sistemas internacionales de evaluación podría abrir oportunidades para laboratorios, ingenierías, desarrolladores tecnológicos y empresas industriales.

La tesis no carece de dificultades. Las exigencias normativas también pueden elevar costes y retrasar inversiones, y Europa necesita aumentar su capacidad de desarrollo tecnológico. Pero ofrece un contrapunto relevante a la visión de una región condenada a perder influencia.

El planteamiento es especialmente interesante por su procedencia: desde un medio asiático se reconoce que Europa todavía puede desempeñar un papel estratégico en la configuración del mercado mundial de la IA.

Y su conclusión trasciende la regulación. En una economía tecnológica cada vez más fragmentada, la capacidad de establecer confianza, facilitar la interoperabilidad y conectar distintos ecosistemas puede convertirse en una ventaja competitiva.

Artículo de análisis

Europe can still shape the rules of AI

Hao Nan · South China Morning Post · 26 de octubre de 2026

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Hao Nan es investigador asociado de la Helsinki Geoeconomics Society y miembro del programa Nuclear Futures de Ploughshares Fund & Horizon 2045. Ha trabajado anteriormente en instituciones de cooperación intergubernamental de Asia Oriental.

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