Déjame contarte una historia sobre dos panaderos que abrieron tiendas en la misma calle.

No Loaf Breads se centra en la eficiencia. Su propietario compró hornos de alta potencia, capaces de preparar productos horneados en mucho menos tiempo que un horno convencional. Desarrolló un sistema optimizado para la preparación de ingredientes y un proceso de pedidos con inteligencia artificial que hacía que los clientes salieran de casa nada más entrar, con el pan recién hecho en la mano. Sin duda, tenía los panecillos más rápidos de la ciudad.

Más adelante, Doughscovery tenía una misión diferente: valor. Esta panadera adoptó un enfoque basado en datos para comprender lo que los clientes realmente querían. Contrató a un agente de IA para que la ayudara a rastrear las tendencias gastronómicas emergentes, generar recetas creativas y analizar los comentarios de los clientes. El pan de ajo con especias de calabaza pudo haber sido un fracaso, pero los clientes hacían fila para probar la masa madre con matcha, catapultando a Doughscovery a la fama nacional.

Ambos panaderos usaron IA para aumentar su productividad. Pero solo uno creó algo que los clientes realmente comentaron, volvieron a comprar y estuvieron dispuestos a hacer largas filas para conseguirlo.

Al igual que estos panaderos, las empresas de hoy se enfrentan a una decisión sobre cómo usar los agentes de IA . ¿Optimizarán solo la velocidad o se centrarán en crear valor duradero?

Los agentes han sido uno de los temas tecnológicos centrales de 2025 y, hasta ahora, gran parte de la conversación gira en torno a su capacidad para trabajar con rapidez. Esto se debe a una razón: los agentes son conocidos por su capacidad de funcionar de forma autónoma para completar un objetivo de principio a fin, requiriendo poca intervención humana y permitiéndonos lograr más con menos recursos.

Pero los agentes son mucho más que simples ahorradores de tiempo. A continuación, analizaré en profundidad cómo las empresas pueden crear una estrategia de IA que no solo impulse la productividad, sino que también genere valor.

Alinear los objetivos con las capacidades de los agentes

Las organizaciones son muy conscientes del potencial transformador de los agentes de IA: según una encuesta entre líderes de TI realizada por SnapLogic, el 79 por ciento de los encuestados considera que construir e implementar agentes de IA es una prioridad en los próximos 12 meses, mientras que el 92 por ciento confía en que la implementación de agentes de IA generará resultados comerciales significativos dentro de los próximos 12 a 18 meses.

Para ello, recomiendo identificar algunos objetivos generales, que podrían incluir desde la reducción de gastos generales hasta un servicio al cliente más completo. A continuación, evalúe el panorama de la IA de la agencia (que cambia rápidamente) para determinar cómo aprovecharlo al máximo para alcanzar sus objetivos. Al crear un esquema detallado que vincule sus objetivos con una capacidad específica de IA, tendrá una hoja de ruta clara hacia el éxito.

Como ejemplo, volvamos al pan: la panadera de Doughscovery se enorgullece de crear panes que encantan. En lugar de arriesgarse, implementó un agente de IA para analizar las reseñas, los comentarios y las tendencias en redes sociales de los clientes y así conocer sus preferencias. Con esos datos, también colaboró ​​con su agente para generar ideas para nuevos sabores, lo que me lleva al siguiente punto.

Enfatizar la colaboración entre IA y humanos

Si bien es cierto que los agentes de IA asumirán algunas tareas, su verdadero valor reside en asumir tareas repetitivas y agotadoras, permitiendo a los humanos centrarse en tareas estratégicas de mayor valor. Es crucial que los líderes recuerden que los agentes no son sistemas que se configuran y se olvidan. Anteriormente, hablé sobre cómo los agentes pueden usar los datos para generar nuevas recetas de pan, y este es un excelente ejemplo de su utilidad. Pero los agentes de IA no tienen papilas gustativas. Por muy prometedor que parezca un concepto, solo un humano puede verificar si realmente funciona.

Un sabor de pan poco atractivo es un ejemplo absurdo de la importancia de la intervención humana en las operaciones de los agentes. En realidad, la intervención humana sigue siendo un requisito no solo para garantizar la calidad, sino también la seguridad. Considere una consulta bancaria asistida por un agente, como una solicitud de préstamo. Los agentes pueden automatizar gran parte de la interacción, sopesando factores como el riesgo y el cumplimiento normativo. Pero, en última instancia, la decisión final requiere criterio humano. Sin él, pueden surgir problemas graves.

Impulsar la toma de decisiones estratégicas

Gracias a su capacidad de razonamiento, los agentes destacan por agilizar la toma de decisiones, reducir los costos de experimentación y tomar medidas decisivas con rapidez. Anteriormente, siete de cada diez ejecutivos afirmaban que el agotamiento afectaba su capacidad para tomar decisiones. Ahora, la IA agencial alivia gran parte de esa presión, permitiendo a los líderes centrarse en decisiones estratégicas con resultados a largo plazo.

Los agentes de IA no solo aceleran la toma de decisiones, sino que también mejoran su calidad. Al analizar conjuntos de datos masivos, identificar patrones y generar información en tiempo real, ayudan a las empresas a ir más allá de la intuición y adoptar una estrategia basada en datos. Esto es especialmente útil en sectores de alto riesgo como las finanzas, la salud y la gestión de la cadena de suministro, donde decisiones rápidas e informadas pueden marcar la diferencia entre ganancias y pérdidas, o incluso la vida y la muerte. Pero el verdadero poder reside en combinar el rigor analítico de la IA con la intuición, la experiencia y el razonamiento ético humanos. Los mejores resultados no se obtienen solo con la IA, sino con la IA que amplifica la experiencia humana.

Los agentes de IA pueden acelerar las empresas, pero la velocidad por sí sola no es una estrategia. Al alinear las capacidades de IA con los objetivos, fomentar la colaboración entre humanos e IA y aprovechar su conocimiento para la toma de decisiones estratégicas, las empresas pueden crear un valor duradero que hará que los clientes regresen.

Fuente: Aytekin Tank Forbes

Foto: BoliviaInteligente- Unsplash