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La última encuesta global anual de McKinsey sobre el estado actual de la IA confirma el crecimiento explosivo de las herramientas generativas de IA (generación de IA). Menos de un año después del debut de muchas de estas herramientas, un tercio de los encuestados dice que sus organizaciones están utilizando la IA de generación regularmente en al menos una función comercial. En medio de los avances recientes, la IA ha pasado de ser un tema relegado a los empleados de tecnología a un enfoque de los líderes de la compañía: casi una cuarta parte de los ejecutivos de C-suite encuestados dicen que están usando personalmente. Herramientas de IA de generación para el trabajo, y más de una cuarta parte de los encuestados de empresas que utilizan IA dicen que la IA de generación ya está en las agendas de sus juntas directivas. Además, el 40 por ciento de los encuestados dice que sus organizaciones aumentarán su inversión en IA en general debido a los avances en la IA de generación. Los hallazgos muestran que estos son todavía los primeros días para gestionar los riesgos relacionados con la IA de la generación, con menos de la mitad de los encuestados diciendo que sus organizaciones están mitigando incluso el riesgo que consideran más relevante: la inexactitud.
Las organizaciones que ya han incorporado capacidades de IA han sido las primeras en explorar el potencial de la IA gen, y aquellas que ven el mayor valor de las capacidades de IA más tradicionales, un grupo que llamamos IA de alto rendimiento, ya están superando a otras en su adopción de herramientas de IA gen.1
La interrupción empresarial esperada de la generación de IA es significativa, y los encuestados predicen cambios significativos en sus fuerzas laborales. Anticipan recortes de mano de obra en ciertas áreas y grandes esfuerzos de reciclaje para abordar las cambiantes necesidades de talento. Sin embargo, si bien el uso de la IA de generación podría estimular la adopción de otras herramientas de IA, vemos pocos aumentos significativos en la adopción de estas tecnologías por parte de las organizaciones. El porcentaje de organizaciones que adoptan herramientas de IA se ha mantenido estable desde 2022, y la adopción sigue concentrada en un pequeño número de funciones comerciales.
Tabla de contenidos
- Todavía es temprano, pero el uso de la generación de IA ya está muy extendido.
- Las empresas líderes ya están a la vanguardia con la IA de generación
- Las necesidades de talento relacionadas con la IA cambian, y se espera que los efectos de la fuerza laboral de la IA sean sustanciales
- Con todos los ojos puestos en la generación de IA, la adopción y el impacto de la IA se mantienen estables
- Acerca de la investigación
1. Todavía es temprano, pero el uso de la generación de IA ya está muy extendido
Los hallazgos de la encuesta, que se realizó en el campo a mediados de abril de 2023, muestran que, a pesar de la naciente disponibilidad pública de la generación AI, la experimentación con las herramientas ya es relativamente común, y los encuestados esperan que las nuevas capacidades transformen sus industrias. Gen AI ha captado el interés de toda la población empresarial: las personas de todas las regiones, industrias y niveles de antigüedad están utilizando la IA de generación para el trabajo y fuera del trabajo. El setenta y nueve por ciento de todos los encuestados dicen que han tenido al menos alguna exposición a la IA de la generación, ya sea por trabajo o fuera del trabajo, y el 22 por ciento dice que la usan regularmente en su propio trabajo. Si bien el uso reportado es bastante similar en todos los niveles de antigüedad, es más alto entre los encuestados que trabajan en el sector de la tecnología y los de América del Norte.
Las organizaciones también están utilizando comúnmente la generación de IA. Un tercio de todos los encuestados dice que sus organizaciones ya están utilizando regularmente la IA generativa en al menos una función, lo que significa que el 60 por ciento de las organizaciones con adopción de IA reportada están utilizando IA gen. Además, el 40 por ciento de los que informan sobre la adopción de IA en sus organizaciones dicen que sus empresas esperan invertir más en IA en general gracias a la IA generativa, y el 28 por ciento dice que el uso generativo de IA ya está en la agenda de su junta directiva. Las funciones comerciales más comúnmente reportadas que utilizan estas herramientas más nuevas son las mismas en las que el uso de IA es más común en general: marketing y ventas, desarrollo de productos y servicios, y operaciones de servicio, como atención al cliente y soporte administrativo. Esto sugiere que las organizaciones están buscando estas nuevas herramientas donde está el mayor valor. En nuestra investigación anterior, estas tres áreas, junto con la ingeniería de software, mostraron el potencial de entregar alrededor del 75 por ciento del valor anual total de los casos de uso de IA generativa.
En estos primeros días, las expectativas para el impacto de la IA de la generación son altas: tres cuartas partes de todos los encuestados esperan que la IA de la generación cause un cambio significativo o disruptivo en la naturaleza de la competencia de su industria en los próximos tres años. Los encuestados que trabajan en las industrias de tecnología y servicios financieros son los más propensos a esperar un cambio disruptivo de la generación de IA. Nuestra investigación previa muestra que, si bien es probable que todas las industrias vean algún grado de interrupción, es probable que el nivel de impacto varíe.2 Es probable que las industrias que dependen más del trabajo de conocimiento vean más interrupciones y potencialmente obtengan más valor. Si bien nuestras estimaciones sugieren que las empresas tecnológicas, como era de esperar, están preparadas para ver el mayor impacto de la IA de la generación, agregando un valor equivalente a hasta el 9 por ciento de los ingresos de la industria global, las industrias basadas en el conocimiento como la banca (hasta el 5 por ciento), los productos farmacéuticos y médicos (también hasta el 5 por ciento) y la educación (hasta el 4 por ciento) también podrían experimentar efectos significativos. Por el contrario, las industrias basadas en la fabricación, como la aeroespacial, la automotriz y la electrónica avanzada, podrían experimentar efectos menos disruptivos. Esto contrasta con el impacto de las olas tecnológicas anteriores que afectaron más a la fabricación y se debe a las fortalezas de la generación de IA en actividades basadas en el lenguaje, a diferencia de las que requieren trabajo físico.
Las respuestas muestran que muchas organizaciones aún no abordan los riesgos potenciales de la IA de generación
Según la encuesta, pocas empresas parecen estar completamente preparadas para el uso generalizado de la IA de generación, o los riesgos comerciales que estas herramientas pueden traer. Solo el 21 por ciento de los encuestados que informaron la adopción de IA dicen que sus organizaciones han establecido políticas que rigen el uso de tecnologías de IA de generación por parte de los empleados en su trabajo. Y cuando preguntamos específicamente sobre los riesgos de adoptar la IA de la generación, pocos encuestados dicen que sus empresas están mitigando el riesgo más comúnmente citado con la IA de la generación: la inexactitud. Los encuestados citan la inexactitud con más frecuencia que la ciberseguridad y el cumplimiento normativo, que fueron los riesgos más comunes de la IA en general en encuestas anteriores. Solo el 32 por ciento dice que está mitigando la inexactitud, un porcentaje menor que el 38 por ciento que dice que mitiga los riesgos de ciberseguridad. Curiosamente, esta cifra es significativamente menor que el porcentaje de encuestados que informaron haber mitigado la ciberseguridad relacionada con la IA el año pasado (51%). En general, al igual que hemos visto en años anteriores, la mayoría de los encuestados dicen que sus organizaciones no están abordando los riesgos relacionados con la IA.
2. Las empresas líderes ya están por delante con la IA de generación
Los resultados de la encuesta muestran que las empresas de alto rendimiento de IA, es decir, organizaciones donde los encuestados dicen que al menos el 20 por ciento del EBIT en 2022 fue atribuible al uso de IA, están apostando por la inteligencia artificial, tanto con la IA de generación como con las capacidades de IA más tradicionales. Estas organizaciones que logran un valor significativo de la IA ya están utilizando la IA de generación en más funciones comerciales que otras organizaciones, especialmente en el desarrollo de productos y servicios y la gestión de riesgos y la cadena de suministro. Al observar todas las capacidades de IA, incluidas las capacidades de aprendizaje automático más tradicionales, la automatización de procesos robóticos y los chatbots, los de alto rendimiento de IA también son mucho más propensos que otros a usar IA en el desarrollo de productos y servicios, para usos como la optimización del ciclo de desarrollo de productos, la adición de nuevas características a los productos existentes y la creación de nuevos productos basados en IA. Estas organizaciones también están utilizando la IA con más frecuencia que otras organizaciones en el modelado de riesgos y para usos dentro de los recursos humanos, como la gestión del rendimiento y el diseño de la organización y la optimización de la implementación de la fuerza laboral.
Las IA de alto rendimiento son mucho más propensas que otras a utilizar la IA en el desarrollo de productos y servicios. Otra diferencia con respecto a sus pares: los esfuerzos de IA de la generación de alto rendimiento están menos orientados hacia la reducción de costos, que es una prioridad en otras organizaciones.
Los encuestados de IA de alto rendimiento tienen el doble de probabilidades que otros de decir que el principal objetivo de sus organizaciones para la IA de generación es crear negocios o fuentes de ingresos completamente nuevos, y es más probable que citen el aumento en el valor de las ofertas existentes a través de nuevas características basadas en IA.
Como hemos visto en años anteriores, estas organizaciones de alto rendimiento invierten mucho más que otras en IA: los encuestados de IA de alto rendimiento tienen más de cinco veces más probabilidades que otros de decir que gastan más del 20 por ciento de sus presupuestos digitales en IA. También utilizan las capacidades de IA de manera más amplia en toda la organización. Los encuestados de alto rendimiento son mucho más propensos que otros a decir que sus organizaciones han adoptado la IA en cuatro o más funciones comerciales y que han incorporado un mayor número de capacidades de IA. Por ejemplo, los encuestados de alto rendimiento informan con mayor frecuencia que incorporan gráficos de conocimiento en al menos un producto o proceso de función comercial, además de la IA de generación y las capacidades relacionadas con el lenguaje natural.
Si bien las IA de alto rendimiento no son inmunes a los desafíos de capturar valor de la IA, los resultados sugieren que las dificultades que enfrentan reflejan su relativa madurez de IA, mientras que otros luchan con los elementos más fundamentales y estratégicos de la adopción de la IA. Los encuestados en IA de alto rendimiento a menudo señalan modelos y herramientas, como monitorear el rendimiento del modelo en producción y volver a entrenar modelos según sea necesario a lo largo del tiempo, como su principal desafío. En comparación, otros encuestados citan cuestiones de estrategia, como establecer una visión de IA claramente definida que esté vinculada con el valor comercial o encontrar recursos suficientes.
Los hallazgos ofrecen evidencia adicional de que incluso los de alto rendimiento no han dominado las mejores prácticas con respecto a la adopción de IA, como los enfoques de operaciones de aprendizaje automático (MLOps), aunque es mucho más probable que lo hagan que otros. Por ejemplo, solo el 35 por ciento de los encuestados en AI highperformers informan que, cuando es posible, sus organizaciones ensamblan componentes existentes, en lugar de reinventarlos, pero esa es una proporción mucho mayor que el 19 por ciento de los encuestados de otras organizaciones que informan sobre esa práctica.
Es posible que se necesiten muchas tecnologías y prácticas MLOps especializadas para adoptar algunos de los casos de uso más transformadores que pueden ofrecer las aplicaciones de IA de generación, y hacerlo de la manera más segura posible. Las operaciones de modelo en vivo son una de esas áreas, donde los sistemas de monitoreo y la configuración de alertas instantáneas para permitir una resolución rápida de problemas pueden mantener los sistemas de IA de generación bajo control. Los de alto rendimiento se destacan en este sentido, pero tienen espacio para crecer: una cuarta parte de los encuestados de estas organizaciones dicen que todo su sistema está monitoreado y equipado con alertas instantáneas, en comparación con solo el 12 por ciento de otros encuestados.
3.AI necesidades de talento relacionadas con el cambio, y se espera que los efectos de la fuerza laboral de la IA sean sustanciales
Los resultados de nuestra última encuesta muestran cambios en los roles que las organizaciones están desempeñando para respaldar sus ambiciones de IA. En el último año, las organizaciones que utilizan IA contrataron con mayor frecuencia ingenieros de datos, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos de Al, todos los roles que los encuestados comúnmente informaron haber contratado en la encuesta anterior. Pero una proporción mucho menor de encuestados informa que contrata ingenieros de software relacionados con la IA, el rol más contratado el año pasado, que en la encuesta anterior (28 por ciento en la última encuesta, frente al 39 por ciento). Los roles en la ingeniería rápida han surgido recientemente, ya que la necesidad de ese conjunto de habilidades aumenta junto con la adopción de la IA de la generación, con el 7 por ciento de los encuestados cuyas organizaciones han adoptado la IA informando esas contrataciones en el último año.
Los hallazgos sugieren que la contratación para roles relacionados con la IA sigue siendo un desafío
Pero se ha vuelto algo más fácil durante el año pasado, lo que podría reflejar la avalancha de despidos en las empresas de tecnología desde finales de 2022 hasta la primera mitad de 2023. Una proporción más pequeña de encuestados que en la encuesta anterior informa dificultades para contratar para roles como científicos de datos de IA, ingenieros de datos y especialistas en visualización de datos, aunque las respuestas sugieren que la contratación de ingenieros de aprendizaje automático y propietarios de productos de IA sigue siendo un desafío tan grande como en el año anterior.
De cara a los próximos tres años, los encuestados predicen que la adopción de la IA remodelará muchos roles en la fuerza laboral. En general, esperan que más empleados sean recalificados que separados. Casi cuatro de cada diez encuestados que informan que adoptan IA esperan que más del 20 por ciento de la fuerza laboral de sus empresas sea recalificada, mientras que el 8 por ciento de los encuestados dice que el tamaño de sus fuerzas laborales disminuirá en más del 20 por ciento.
Mirando específicamente el impacto previsto de la generación de IA, las operaciones de servicio son la única función en la que la mayoría de los encuestados esperan ver una disminución en el tamaño de la fuerza laboral en sus organizaciones. Este hallazgo generalmente se alinea con lo que sugiere nuestra investigación reciente: si bien la aparición de la IA genética aumentó nuestra estimación del porcentaje de actividades de los trabajadores que podrían automatizarse (60 a 70 por ciento, frente al 50 por ciento), esto no necesariamente se traduce en la automatización de un rol completo.
Se espera que las IA de alto rendimiento realicen niveles mucho más altos de recapacitación que otras compañías. Los encuestados en estas organizaciones tienen más de tres veces más probabilidades que otros de decir que sus organizaciones volverán a capacitar a más del 30 por ciento de sus fuerzas laborales en los próximos tres años como resultado de la adopción de la IA.
4. Con todos los ojos puestos en la IA de la generación, la adopción y el impacto de la IA se mantienen estables
Si bien el uso de herramientas de IA de generación se está extendiendo rápidamente, los datos de la encuesta no muestran que estas herramientas más nuevas estén impulsando la adopción general de IA de las organizaciones. La proporción de organizaciones que han adoptado la IA en general se mantiene estable, al menos por el momento, con el 55 por ciento de los encuestados informando que sus organizaciones han adoptado la IA. Menos de un tercio de los encuestados continúa diciendo que sus organizaciones han adoptado la IA en más de una función comercial, lo que sugiere que el uso de la IA sigue siendo limitado en su alcance. El desarrollo de productos y servicios y las operaciones de servicio siguen siendo las dos funciones comerciales en las que los encuestados informan con mayor frecuencia la adopción de IA, como fue el caso en las cuatro encuestas anteriores. Y en general, solo el 23 por ciento de los encuestados dice que al menos el 5 por ciento del EBIT de sus organizaciones el año pasado fue atribuible a su uso de la IA, esencialmente plano con la encuesta anterior, lo que sugiere que hay mucho más espacio para capturar valor.
Las organizaciones continúan viendo retornos en las áreas de negocio en las que están utilizando IA, y Planean aumentar la inversión en los próximos años. Vemos que la mayoría de los encuestados informan aumentos de ingresos relacionados con la IA dentro de cada función comercial que utiliza IA. Y mirando hacia el futuro, más de dos tercios esperan que sus organizaciones aumenten su inversión en IA en los próximos tres años.
Acerca de la investigación
La encuesta en línea se realizó en el campo del 11 al 21 de abril de 2023 y obtuvo respuestas de 1,684 participantes que representan toda la gama de regiones, industrias, tamaños de empresas, especialidades funcionales y tenencias. De esos encuestados, 913 dijeron que sus organizaciones habían adoptado la IA en al menos una función y se les hicieron preguntas sobre el uso de la IA de sus organizaciones. Para ajustar las diferencias en las tasas de respuesta, los datos se ponderan por la contribución de la nación de cada encuestado al PIB mundial
Fuente: McKinsey
Foto: anne-nygard- Unsplash
